O CCG tem interesse em integrar projetos, tanto de âmbito nacional como europeus, no quadro dos vários programas de financiamento disponíveis (PRR, PT2030, FCT, Horizonte Europa, Interreg, Erasmus+, entre outros) ou no quadro de prestações de serviço diretas.
O Instituto CCG/ZGDV é uma entidade privada sem fins lucrativos que iniciou a sua atividade em 1993 e está atualmente sediado em Guimarães, no Campus de Azurém (UMinho) e com polos aprovados na Escola Superior de Tecnologia de Setúbal (IPS) e no Instituto Politécnico de Bragança (IPB).
Peça-chave no ecossistema nacional de inovação, promove a investigação aplicada, a inovação tecnológica e a transferência de tecnologia, sendo reconhecido, através do despacho n.º55/22 do Secretário de Estado da Presidência do Conselho de Ministros, de 15 de dezembro de 2021, com o estatuto de utilidade pública pelas suas “relevantes e meritórias atividades de interesse geral nos domínios científicos e tecnológicos”.
Tem como missão potenciar o crescimento e a inovação das empresas, entidades e economia em geral, respondendo aos desafios emergentes do mercado global e apresenta uma vasta oferta de serviços à sociedade e ao tecido empresarial, nomeadamente: Consultoria e desenvolvimento de estratégias de inovação organizacional, tecnológica e oportunidades de mercado; Suporte Técnico especializado em serviços de gestão de TSI (ITSM); Investigação sob contrato nos domínios das TIC para as organizações (público/privado e indústria/serviços); Serviços especializados de testes, ensaios e certificação de produtos de software; Formação avançada e especializada nos domínios das TIC; e Promoção, estímulo e apoio à proteção dos diretos de propriedade intelectual e transferência de tecnologia, com foco no produto software.
Enquanto CTI, reconhecido pelo Ministério da Economia, desenvolve investigação aplicada e inovação tecnológica para a economia digital, através da conceção e prototipagem de novos processos, serviços e produtos de elevado valor, nos domínios da computação gráfica e tecnologias conexas (processamento de imagem, visão por computador e realidade estendida), da computação ubíqua (incluindo a computação móvel e urbana), da interação pessoa-máquina (fatores humanos e robótica colaborativa) e da engenharia da informação (engenharias de software e de dados, e Machine Learning).
